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Société française de Géomètres-Experts créée en 1968 à Nantes, GEOFIT est aujourd’hui un acteur référent du développement des territoires et de la ville, rassemblant plus de 1400 collaborateurs avec ses filiales.
Notre métier consiste à mesurer, quantifier et analyser les données géospatiales pour les transformer en véritables outils d’aide à la décision. En s’appuyant sur ses hommes engagés, GEOFIT contribue chaque jour à accompagner et sécuriser les projets d’aménagement et fonciers, en France et dans le monde.
☘️Labellisé RSE, le Groupe adopte une stratégie responsable afin de garantir une performance durable qui assume pleinement les impacts de ses décisions.
Il s'engage notamment pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap.
Notre siège social à Nantes recherche un stagiaire (H/F) dans le cadre d'un PFE pour renforcer le service innovation.
Le sujet du stage : Développement et évaluation de méthodes de vectorisation d’objets appliquées aux bâtiments sur ortho-images aériennes pour l’aide à la production de cartes.
Les ortho-images aériennes sont des outils essentiels pour la cartographie et l’analyse spatiale, particulièrement pour des applications comme la planification urbaine, la mise à jour cadastrale, et la gestion des infrastructures. La vectorisation automatique des bâtiments sur ortho-images permet d’obtenir des cartes précises et facilement exploitables, tout en réduisant considérablement le temps et les ressources nécessaires pour la production de données géospatiales.
GEOFIT travaille avec une variété d’images aériennes de très haute résolution (GSD de 5 cm à 50 cm) et souhaite évaluer des méthodes de vectorisation qui permettraient de transformer automatiquement ces images en données vectorielles (bâtiments, routes, etc.), facilitant ainsi leur exploitation dans des SIG (Systèmes d’Information Géographique).
🎯Objectif du stage :
L’objectif est de développer et d'évaluer des méthodes de vectorisation de bâtiments sur des ortho-images, en comparant des approches standards de traitement d’images avec des approches Deep Learning. Le stage inclura une étude comparative des méthodes en fonction de la résolution des images d’entrée (5 cm, 20 cm, et 50 cm).
Cas d'application :
Mise à jour des bases de données cadastrales : identification et vectorisation des bâtiments pour une intégration dans les bases de données cadastrales, en particulier pour les zones en développement rapide où les structures évoluent fréquemment.
Planification urbaine et suivi de l'occupation des sols : création de cartes précises des bâtiments dans les zones urbaines pour la planification et la gestion des infrastructures publiques et des espaces verts.
Inspection des infrastructures : utilisation des ortho-images pour détecter et cartographier les structures bâties, pour optimiser les inspections et la gestion des risques liés aux bâtiments dans les zones sensibles (inondations, séismes).
📋Missions :
Étude de l’état de l’art en vectorisation d’objets : analyse des approches classiques de traitement d'images et des méthodes Deep Learning.
Développement d’algorithmes de vectorisation : mise en œuvre de méthodes de vectorisation pour identifier et extraire les contours des bâtiments à partir des ortho-images de différentes résolutions.
Comparaison et évaluation des méthodes : analyse de la précision et de la performance des méthodes. Comparaison de l’impact des résolutions des images sur les performances.
Rapport et recommandations : rédaction d’un rapport détaillé incluant des recommandations sur les méthodes les plus adaptées selon la résolution et les contraintes opérationnelles.
💼Environnement de travail :
Base de données riche en ortho-images de différentes résolutions (5 cm, 20 cm, 50 cm).
Collaboration avec une équipe expérimentée en IA et en traitement d’images géospatiales.
Opportunité de développer des compétences en traitement de données géospatiales, IA, et analyse d’images.
Stage de fin d'études.
Intérêt pour le traitement d'image, le Deep Learning (PyTorch), les données géospatiales et la modélisation géométrique.
Bonnes connaissances en développement Python.
Rigueur, autonomie, curiosité, et intérêt pour la recherche et la géomatique.
Gratification :
630€
2 semaines de congés payés
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